Bet.AI
Scannez n'importe quel ticket. Analyse IA instantanée.
◼ Démonstrations
◼ Démo live
◼ Architecture
Frontend Expo SDK 52 avec backend Firebase (Auth, Firestore, Storage, ~7K lignes de Cloud Functions). Six fournisseurs de données sportives alimentent des pipelines parallèles couvrant la NBA, le basketball universitaire (NCAA), la NFL, le football américain universitaire (NCAA), toutes les grandes ligues européennes de football, le MMA/UFC, et les Grands Chelems de tennis. Un modèle CatBoost personnalisé déployé sur Google Cloud Vertex AI calcule 88 features par prédiction, atteignant 70%+ de précision sur les paris joueur à intervalle de haute confiance.
◼ Fonctionnalités
Scan de ticket
Image capturée par caméra ou galerie, OCR par GPT-4 Vision, puis parsée en données structurées et rendue en analyse complète.
Agrégation 6 sources de données
Pipelines parallèles tirant de The Odds API, SportsGameOdds (avec rotation de clés), API-Sports, StatPal, API-Tennis, et WeatherAPI à chaque requête.
Modèle ML propriétaire
CatBoost sur Google Cloud Vertex AI. 88 features par prédiction depuis les game logs joueurs en temps réel. Paris NBA et soccer atteignent 70%+ de précision sur les calls à haute confiance.
Couverture multi-sport
NBA + NCAA basketball, NFL + NCAA football, toutes les grandes ligues européennes de football, MMA/UFC, et tennis (Grands Chelems + tournois principaux).
Couche d'intelligence match
Forme récente, confrontations directes, momentum, x-factors, et analyse IA écrite affichés à côté des cotes et value ratings sur chaque analyse.
Orchestration temps réel
~7K lignes de Firebase Cloud Functions exécutant des appels async parallèles par analyse. Couche de cache Firestore avec TTL pour garder le temps de réponse bas malgré six APIs externes.